Kooperation: Canonical und NVIDIA wollen zusammen die Einführung von KI in Multi-Cloud-Umgebungen und am Netzwerk-Edge beschleunigen

Unternehmen stehen derzeit vor der Herausforderung, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (KI und ML) effektiv, skalierend und mit minimaler Komplexität in ihre Prozesse zu integrieren. Gleichzeitig sind die AI-Workloads von heute immer anspruchsvoller geworden, und die dafür erforderliche Rechenleistung hat exponentiell zugenommen. Ziel dieser Zusammenarbeit von Canonical und NVIDIA ist es, Unternehmen bei der beschleunigten Einführung von KI und ML mit dem für das NVIDIA DGX-2 AI-System zertifizierten Ubuntu 18.04 LTS zu unterstützen.

Diese Kombination verschafft Unternehmen eine sehr hohe Leistung, Flexibilität und Sicherheit bei deren KI / ML-Abläufen. Mit der Möglichkeit, alle DGX-Systeme entweder eigenständig oder als Teil eines Kubernetes-Clusters unter Ubuntu zu betreiben, können Unternehmen vollumfänglich die containerisierte und cloud-native Entwicklung von GPU-beschleunigten Workloads nutzen.

Der NVIDIA DGX-2 bietet eine sehr hohe Rechenleistung: 16 der weltweit fortschrittlichsten GPUs liefern 2 petaFLOPS KI-Leistung. Mit der Kombination aus DGX-2 und Ubuntu 18.04 LTS kommen Data Scientists und -ingenieure mit dem von ihnen gewählten Betriebssystem schneller und in einem größeren Umfang voran. So können sie portable KI-Workloads on-Premise, in der Cloud und am Edge bereitstellen.

“Ubuntu ist die bevorzugte KI- und ML-Plattform für Entwickler und das Betriebssystem Nr. 1 für Kubernetes-Implementierungen, On-Premise und in der Public Cloud. Diese Zusammenarbeit mit NVIDIA ermöglicht es Unternehmen, die Produktivität ihrer Entwickler zu steigern und KI schneller über alle Entwicklungsphasen bis zur Produktion zu integrieren”, kommentiert Stephan Fabel, Director of Product bei Canonical. “Die Kombination von DGX-2 und Ubuntu hilft Unternehmen, das enorme Potenzial der KI zu nutzen, um Modelle in großem Maßstab über das leistungsstärkste KI-System der Welt zu entwickeln und bereitzustellen.”

“DGX-2 wurde speziell dafür entwickelt, um die komplexesten KI-Aufgaben der Welt zu lösen”, sagt Tony Paikeday, Director, AI Systems, NVIDIA. “DGX-2 und Ubuntu vereinen das Beste aus beiden Welten und geben KI-Entwicklern die Möglichkeit, uneingeschränkt mit einer Lösung zu forschen, die Unternehmen problemlos verwalten können.”

Ubuntu 18.04 LTS mit NVIDIA DGX-2 baut auf einer langjährigen Zusammenarbeit mit Canonical auf und ermöglicht es, NVIDIA GPU-Hardware konsistent, performant und nahtlos in der gesamten privaten und öffentlichen Infrastruktur zu verwenden. Charmed Kubernetes von Canonical automatisiert die Installation und Aktivierung von NVIDIA-GPUs vollständig. Es ist eng in die Public-Cloud-Kubernetes-Angebote integriert, bei denen eine ähnliche Aktivierung auf den ‚worker nodes‘ unter Ubuntu eine portable Multi-Cloud-Erfahrung für KI- und ML-Anwendungsfälle bietet.